发明专利 已授权

一种基于耦合倍压谐振网络的AI自整定直流变换器系统

📄 申请号:CN202610222761.4 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2026-02-25
公开号
CN121727378B
公开日
2026-05-15
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

新能源发电, 储能系统, 新能源汽车, 数据中心, 工业电源

摘要

本发明公开了一种基于耦合倍压谐振网络的AI自整定直流变换器系统,属于电力电子变换器技术领域,包括输入滤波及开关回路、充放电回路、倍压滤波输出回路和深度学习控制子系统;通过倍压滤波输出回路的升压作用,结合三绕组耦合电感的充放电特性,对三绕组耦合电感的匝数比及开关管的占空比D进行协同调节,从而使直流变换器实现高增益与高灵活度的升压性能;该拓扑通过利用漏感与电容形成的谐振实现软开关,显著提升工作效率;通过深度学习以及AI训练,整定电路中元件的具体参数以及确定寄生参数,通过AI自整定PID参数的方式,简化控制方式,实现系统的闭环控制。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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