发明专利 已授权

一种多元接触信息的子种群策略蛋白质结构预测方法

📄 申请号:CN201911197621.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-11-29
公开号
CN111180004B
公开日
2021-08-03
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

药物研发, 蛋白质工程, 结构生物学, 生物医药研究

摘要

一种多元接触信息的子种群策略蛋白质结构预测方法,在进化算法框架下,首先,利用片段组装技术初始化种群;然后,把种群分为多个子种群,对子种群中的每个个体进行变异,交叉操作产生新构象;在选择环节,首先利用Rosetta能量函数score3对新构象进行选择;然后,利用Scon(C)对能量低的新构象进行进一步的筛选,同时通过蒙特卡洛概率接收准则保持选择过程中构象的多样性。该方法利用子种群的概念并结合了多个contact服务器预测出的接触信息辅助结构预测,不仅能够缓解能量函数不精确的问题,而且可以提高种群的多样性。本发明提供一种多样性好、预测精度高的多元接触信息的子种群策略蛋白质结构预测方法。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16B15_00)

G16B15_00 G16B15_20 G16B15_30 覆盖3个领域
议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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