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发明专利
已授权
一种多元接触信息的子种群策略蛋白质结构预测方法
📄 申请号:CN201911197621.2
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2019-11-29
公开号
CN111180004B
公开日
2021-08-03
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16B15_00
IPC 分类号
G16B15_00
技术画像
所属领域
蛋白质结构预测
蛋白质结构预测
生物信息学算法
计算生物学
应用场景
药物研发, 蛋白质工程, 结构生物学, 生物医药研究
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摘要
一种多元接触信息的子种群策略蛋白质结构预测方法,在进化算法框架下,首先,利用片段组装技术初始化种群;然后,把种群分为多个子种群,对子种群中的每个个体进行变异,交叉操作产生新构象;在选择环节,首先利用Rosetta能量函数score3对新构象进行选择;然后,利用Scon(C)对能量低的新构象进行进一步的筛选,同时通过蒙特卡洛概率接收准则保持选择过程中构象的多样性。该方法利用子种群的概念并结合了多个contact服务器预测出的接触信息辅助结构预测,不仅能够缓解能量函数不精确的问题,而且可以提高种群的多样性。本发明提供一种多样性好、预测精度高的多元接触信息的子种群策略蛋白质结构预测方法。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种融合关联函数和D-HS索引的实例检索方法
当前第 / 件
一种铜集流体表面纳米化的方法
同领域国内专利 · IPC: (G16B15_00)
G16B15_00
G16B15_20
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覆盖
3
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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