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机械设备健康状态特征图构建方法

Name: 机械设备健康状态特征图构建方法
Brand: 浙江工业大学之江学院
SKU: 2019108605062
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910860506.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-09-11

申请人

浙江工业大学之江学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M99_00

IPC 分类号

G01M99_00 , G01H17_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

机械设备健康监测机械设备健康监测故障诊断信号特征提取

应用场景

设备健康管理, 预测性维护, 工业自动化, 智能制造, 设备故障诊断

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摘要

机械设备健康状态特征图构建方法，针对机械设备上采集的振动信号，首先对振动信号进行时频变换，对得到的时频谱进行压缩、归一化以及灰度化处理，获取时频特征灰度值，填充至健康状态特征图中；然后对振动信号进行傅里叶变换，对频谱进行频带等分与灰度化处理，获取频域特征灰度值，填充至健康状态特征图中；最后计算振动信号的时域无量纲指标，获取时域特征灰度值，填充至健康状态特征图中。本发明获得的健康状态特征图尺寸小，能够充分反映机械设备的健康状态信息，提高故障诊断准确率。

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……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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