发明专利已授权

一种基于适应度共享的多模态蛋白质结构预测方法

📄 申请号：CN202211317219.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-10-26

公开号

CN115910195B

公开日

2025-10-24

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B15_20

IPC 分类号

G16B15_20 , G16B30_00 , G06N3_006 , G06F18_22 ,

技术画像

所属领域

蛋白质结构预测蛋白质结构预测生物信息学进化计算

应用场景

药物研发, 蛋白质功能研究, 生物大分子结构解析, 疾病机制研究, 生物医药

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摘要

一种基于适应度共享的多模态蛋白质结构预测方法，在进化算法框架下，首先，根据构象之间的相似度对种群进行物种划分；然后，构造适应度共享函数来改变种群中个体的适应度值，使其具有跨越能量屏障的能力，避免反复陷入相同的能量陷阱，同时有利于探索其他潜在的低能量区域；最后，输出种群中能量最低的若干构象作为最后预测结果。基于适应度共享的多模态蛋白质结构预测方法不仅能够缓解蛋白质能量模型不精确的问题，而且可以增强构象采样能力，提高采样效率，从而提升预测精度。本发明提供一种预测精度较高的基于适应度共享的多模态蛋白质结构预测方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

模型特征和目标纹理信息融合的红外隐身方法和装置

当前第 / 件

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