发明专利已授权

一种基于生成对抗网络的非匹配图像风格转换方法

📄 申请号：CN202011391478.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-12-02

公开号

CN112581550B

公开日

2024-10-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T9_00

IPC 分类号

G06T9_00 , G06N3_0464 , G06N3_0475 , G06N3_0455 , G06N3_094 , G06T7_11 ,

技术画像

所属领域

图像风格转换生成对抗网络图像风格迁移计算机视觉图像风格转换

应用场景

图像风格化, 内容创作, 数字娱乐, 虚拟现实, 图像增强

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摘要

一种基于生成对抗网络的非匹配图像风格转换方法，包括以下步骤：1)同时输入属于A风格图像xa以及属于B风格图像xb进入风格转换神经网络中；2)根据源域图像，网络生成器生成对应的目标域风格图像；3)将源域与生成的目标域图像经过分割网络，通过形状一致性损失进行约束；4)将源域与生成的目标域图像经过感知网络，通过感知损失进行一致性约束；5)判别器对生成器生成的图像进行质量评判；6)按步骤1)～5)重复设定次数，直到网络收敛。本发明旨在没有互相匹配的图像数据情况下，利用深度学习技术，实现将图像的风格进行有效的转换。通过精心设计的网络结构，能够有效地提高转换图像的质量且适应于更广阔的应用场景范围。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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