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一种基于有偏采样的蛋白质结构预测方法

📄 申请号：CN201810993749.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-08-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B15_20

IPC 分类号

G16B15_20 , G16B40_00 ,

技术画像

所属领域

蛋白质结构预测蛋白质结构预测有偏采样算法生物信息学

应用场景

药物设计, 蛋白质工程, 生物医药研发, 疾病机理研究, 分子生物学研究

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摘要

一种基于有偏采样的蛋白质结构预测方法，在遗传算法的基本框架下，对每个目标个体进行基于二级结构的有偏交叉策略；然后，随机选择一个变异窗口，以每个片段的二级结构得分为适应值，利用轮盘赌的方式选择一个适应值较高的片段来替换构象中的片段信息；最后，以构象的结构属性为主，能量属性为辅共同来指导种群的更新，进而选出潜在的构象进入下一代种群。本发明提出一种预测精度高、计算代价低的基于有偏采样的蛋白质结构预测方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种三金属MOF纳米片阵列的制备方法

当前第 / 件

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