发明专利已授权

一种基于半监督学习的移动边缘计算速率最大化方法

📄 申请号：CN201810343311.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-04-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W24_02

IPC 分类号

H04W24_02 , H04W28_06 , H04W28_10 ,

技术画像

所属领域

半监督学习边缘计算人工智能算法无线通信半监督学习

应用场景

移动通信, 边缘计算, 物联网, 低时延业务, 网络资源优化

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摘要

一种基于半监督学习的移动边缘计算速率最大化方法，包括以下步骤：1)每个无线设备都需要与基站建立联系；2)使用两个互不重叠的集合M0和M1分别表示在本地计算模式和分流模式的所有无线设备；3)处在集合M0中的无线设备能够收集能量并同时处理本地任务，而处在集合M1中的无线设备只能在收集能量后将任务分流至基站处理；4)所有无线设备的模式选择将通过它们的信道增益hi决定，半监督学习的作用则是将它们的信道增益作为输入，然后生成一个能使所有无线设备的总和计算速率最大化的最优模式选择，即决定哪些无线设备的任务在本地处理而哪些分流至基站处理。本发明在保证用户体验的前提下最大化所有无线设备的总和计算速率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210406

✅ 授权

20181127

?? 实质审查的生效：

20181102

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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