发明专利已授权

基于内积自注意力神经网络的蛋白质磷酸化位点预测方法

📄 申请号：CN202110283782.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-03-17

公开号

CN113096722B

公开日

2024-07-26

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B15_20

IPC 分类号

G16B15_20 , G06F18_214 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

神经网络生物信息学人工智能算法蛋白质组学神经网络

应用场景

蛋白质磷酸化位点预测, 生物信息学分析, 药物研发, 疾病机制研究

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摘要

一种基于内积自注意力神经网络的蛋白质磷酸化位点预测方法，首先输入氨基酸残基数目为L待进行磷酸化位点预测的蛋白质序列，利用20种常见氨基酸的one‑hot编码表示形式将蛋白质序列转换为一个L×20的特征矩阵Mfea；然后，对蛋白质的每个残基，根据Mfea使用滑动窗口获取一个大小为w×20的特征矩阵M；其次，从数据库中获取已知磷酸化位点标签的蛋白质序列构建训练集；再次，搭建神经网络框架，使用训练集训练网络并获取预测模型；最终将待预测的蛋白质序列残基的特征矩阵输入到训练的模型中，根据模型输出的概率值来预测蛋白质序列中目标残基是否为磷酸化位点。本发明计算代价低、预测精确性高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种模拟生成人机不同步波形的方法

当前第 / 件

一种用于电化学合成氨的多孔PdRu合金催化剂及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G16B15_20)

G16B15_00 G16B15_20 G16B15_30 覆盖3个领域

议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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