发明专利 已授权

一种基于形状-空间联合特征的曲面轮廓监控方法

📄 申请号:CN202211274172.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-10-18
公开号
CN115585777B
公开日
2026-04-24
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

机械加工质量监控, 曲面零件在线检测, 数控加工过程监测, 工业自动化质检, 智能制造成形控制

摘要

本发明涉及一种基于形状‑空间联合特征的曲面轮廓监控方法,包括获取点云数据,计算工件的拉普拉斯‑贝尔特拉米谱作为曲面特征数据,将点云数据以若干种不同的尺寸分割为分块点云,计算分块点云中任意两块点群的最小测地线距离,构建空间测地线距离矩阵,计算并选择Greary’s G指数最低的分块尺寸作为统计尺寸,根据统计尺寸计算每个分块点云的集聚度;根据集聚度及拉普拉斯‑贝尔特拉米谱计算每个分块点云的Hotelling’s T2统计量,从而检测异常曲面。本发明的方法利用了点云内在的丰富信息检测出工件表面的微小变化,实现了对工件表面质量变化的监控。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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