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一种基于多模态构象空间采样的蛋白质结构预测方法

Name: 一种基于多模态构象空间采样的蛋白质结构预测方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2019107933252
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910793325.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-08-27

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B15_20

IPC 分类号

G16B15_20

技术画像

所属领域

蛋白质结构预测蛋白质结构预测构象采样计算生物学

应用场景

药物设计, 蛋白质工程, 生物信息学研究

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摘要

一种基于多模态构象空间采样的蛋白质结构预测方法，设计了一种新的相似度评判指标，使用接触图对两个结构的整体拓扑相似度进行打分，忽略局部结构的一些微小差异，旨在从全局结构评判相似性，从而更精确的对种群进性划分。得到种群个体相似度得分矩阵后采用N‑1阶近邻方法确定K值，N‑1阶近邻方法通过分析群体个体间的N‑1阶最短近邻距离来计算种群的全局分布,并利用阶跃信息自动确定K值，弥补K‑均值聚类算法的缺陷，从而有效的把种群划分为多个模态，求解出多个可能的最优解。

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……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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