发明专利已授权

基于深度确定性策略梯度的移动边缘计算速率最大化方法

📄 申请号：CN201810342357.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-04-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W24_02

IPC 分类号

H04W24_02 , H04W28_06 , H04W28_10 ,

技术画像

所属领域

移动边缘计算移动边缘计算深度强化学习计算卸载

应用场景

5G网络, 物联网, 车联网, 工业互联网, 智慧城市

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摘要

一种基于深度确定性策略梯度方法的移动边缘计算速率最大化方法，包括以下步骤：1)计算出在给出模式选择下系统中所有无线设备的速率总和；2)所有无线设备集合；3)所有无线设备的计算速率总和最大化问题；4)通过深度确定性策略梯度方法来寻找一个最优的模式选择；5)所有无线设备的模式选择M0和M1作为深度确定性策略梯度方法的状态xt，动作a则是对状态xt的更改，更改后系统的总计算速率会与一个设定的标准值进行比较，如果比这个标准值大则使当前奖励r(xt，a)设为正值，反之设为负值，同时系统进入下一状态xt+1。本发明在保证用户体验的前提下最大化所有无线设备的总和计算速率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210406

✅ 授权

20181127

?? 实质审查的生效：

20181102

📄 公开

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