发明专利已授权

一种基于特征点匹配的蛋白质结构-密度图拟合方法

📄 申请号：CN202610188303.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2026-02-10

公开号

CN121687215B

公开日

2026-06-23

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B45_00

IPC 分类号

G16B45_00 , G16B40_00 , G06N3_045 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

蛋白质结构预测蛋白质结构预测结构生物学计算方法图像特征匹配

应用场景

结构生物学研究, 药物研发, 蛋白质功能分析

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摘要

一种基于特征点匹配的蛋白质结构‑密度图拟合方法，属于生物信息学与结构生物学领域，构建蛋白质复合物结构数据集，通过体素化与均匀采样将结构转换为统一分辨率点集，并采用最远点采样构建多分辨率点集以刻画尺度几何；采用深度学习网络在多分辨率下学习结构与密度图的旋转等变与不变特征，在颈部引入基于最近邻逐层扩张的几何自注意力机制增强表征；训练阶段采用由粗到细的特征点匹配策略，结合超点匹配损失、点级匹配损失及对比旋转损失优化；推理阶段采用多尺度和混合采样，并通过平移掩码生成候选位姿，依据结构‑密度图拟合得分对候选位姿筛选与优化，输出最终拟合结果。本发明能够在复杂条件下实现高精度、高效率的结构‑密度图拟合。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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