发明专利已授权

一种基于循环神经网络的蛋白质二级结构预测方法

Name: 一种基于循环神经网络的蛋白质二级结构预测方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2021100971551
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110097155.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-01-25

公开号

CN112837741B

公开日

2024-04-16

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B15_20

IPC 分类号

G16B15_20 , G16B40_00 ,

技术画像

所属领域

神经网络生物信息学蛋白质结构预测人工智能算法神经网络

应用场景

药物研发, 生物医药, 蛋白质工程

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摘要

一种基于循环神经网络的蛋白质二级结构预测方法，首先根据输入的待进行二级结构预测的蛋白质序列，使用独热编码方式对蛋白质序列进行编码，获取一个L×20的特征矩阵M1，使用PSI‑BLAST程序生成蛋白质位置特异性评分矩阵PSSM；然后，将M1和PSSM进行矩阵加法运算得到矩阵M2；其次，获取残基的特征向量；再次，搭建循环神经网络框架，通过从PDB数据库获取已知二级结构标签的蛋白质序列构建样本集，训练搭建的循环神经网络；最后，将待进行预测的蛋白质序列中残基的特征向量输入到训练的模型中，根据输出的概率值来预测蛋白质序列中残基的二级结构类别。本发明计算代价低、预测精确性高。

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这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112837741B

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……

图1

图2

图3

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：35 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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