发明专利 已授权

基于深度强化学习的非正交接入上行传输时间优化方法

📄 申请号:CN201810477062.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-05-18
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

5G通信, 6G通信, 物联网, 移动通信, 无线资源管理

摘要

一种基于深度强化学习的非正交接入上行传输时间优化方法,包括以下步骤:(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户,提出了一种满足移动用户的服务质量同时,在移动用户的上传量给定的情况下最小化移动用户的上行传输时间和所有用户总能量消耗;(2)ORRCM问题是在给定移动用户上传量的情况下找到最优的整体无线资源消耗,观察ORRCM问题知道它的目标函数只有一个变量t;(3)通过强化学习算法来找到一个最优的上行传输时间t*,使得有最优的整体无线资源消耗;(4)不断重复迭代过程直到得到最优的上行传输时间t*,使得有最优的整体无线资源消耗。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (H04W24_02)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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