发明专利已授权

一种基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法

📄 申请号：CN201810477039.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-05-18

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W24_02

IPC 分类号

H04W24_02

技术画像

所属领域

无线通信无线通信非正交多址接入深度强化学习

应用场景

5G通信, 移动通信, 无线接入网, 物联网, 车联网

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摘要

一种基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户，提出了一种满足移动用户的服务质量同时，在移动用户的下载量给定的情况下最小化基站的下行传输时间和基站总能量消耗；(2)通过强化学习算法来找到一个最优的下行传输时间t*，使得有最优的下行资源消耗；(3)不断重复迭代过程直到得到最优的下行传输时间t*，使得有最优的下行资源消耗。本发明提供一种最小化下行传输时间与基站总能量消耗的基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210803

✅ 授权

20181109

?? 实质审查的生效：

20181016

📄 公开

一种基于线性搜索式的非正交接入下行传输时间优化方法

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