发明专利 已授权

一种基于生成式对抗网络的无线信号降噪方法

📄 申请号:CN201910150001.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-02-28
公开号
CN109890043B
公开日
2021-12-21
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

无线通信, 信号降噪, 通信质量提升, 智能信号处理

摘要

本发明公开了一种基于生成式对抗网络的无线信号降噪方法,包括以下步骤:构建无线信号降噪网络GAN‑G和无线信号降噪判别网络GAN‑D,其中,GAN‑G包括LSTM、卷积层以及时间注意力模块,其输入为添加噪声的原始无线信号,输出为降噪的无线信号;GAN‑D包括LSTM和全连接层,输入为原始无线信号和降噪的无线信号,输出是判断结果;采用对抗训练策略对GAN‑G和GAN‑D进行训练,获得无线信号降噪模型和无线信号降噪判别模型;提取无线信号降噪模型对待降噪无线信号进行处理,获得降噪后的无线信号。经过该方法对无线信号数据进行降噪处理可以有效地提高无线信号调制类型识别在低信噪比区间的准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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