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发明专利
已授权
一种基于结构特征的DNA绑定残基预测方法
📄 申请号:CN202110081107.3
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-01-21
公开号
CN112837740A
公开日
2021-05-25
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16B15_20
IPC 分类号
G16B15_20
,
G16B40_00
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
生物信息学
生物信息学
蛋白质结构预测
计算生物学
应用场景
蛋白质功能预测, 药物研发, 基因功能研究, 结构生物学, 疾病机理研究
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摘要
一种基于结构特征的DNA绑定残基预测方法,首先,根据输入的待进行DNA绑定残基预测的蛋白质结构信息,以任一残基为球心,R为半径,通过以下四步获取该残基的特征向量:1)统计该球内20种常见类型残基出现的频率,记作2)统计该球内三类二级结构类别的残基出现的频率,记作3)统计该球内三类溶剂可及性类别的残基出现的频率,记作4)将步骤1)至3)中的串联成一个特征向量;然后,构建样本集并训练所搭建的一维卷积神经网络;最后,将蛋白质结构中残基的特征向量输入训练的模型中,根据模型输出概率是否大于阈值threshold,进而判断对应残基是否为DNA绑定残基。本发明计算代价小、预测精度高。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种面向大尺度图像数据的残差语义网络训练方法
当前第 / 件
一种钠离子电池生物质硬碳负极材料的制备方法
同领域国内专利 · IPC: (G16B15_20)
G16B15_00
G16B15_20
G16B15_30
覆盖
3
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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