发明专利 已授权

一种基于结构特征的DNA绑定残基预测方法

📄 申请号:CN202110081107.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-01-21
公开号
CN112837740A
公开日
2021-05-25
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

蛋白质功能预测, 药物研发, 基因功能研究, 结构生物学, 疾病机理研究

摘要

一种基于结构特征的DNA绑定残基预测方法,首先,根据输入的待进行DNA绑定残基预测的蛋白质结构信息,以任一残基为球心,R为半径,通过以下四步获取该残基的特征向量:1)统计该球内20种常见类型残基出现的频率,记作2)统计该球内三类二级结构类别的残基出现的频率,记作3)统计该球内三类溶剂可及性类别的残基出现的频率,记作4)将步骤1)至3)中的串联成一个特征向量;然后,构建样本集并训练所搭建的一维卷积神经网络;最后,将蛋白质结构中残基的特征向量输入训练的模型中,根据模型输出概率是否大于阈值threshold,进而判断对应残基是否为DNA绑定残基。本发明计算代价小、预测精度高。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16B15_20)

G16B15_00 G16B15_20 G16B15_30 覆盖3个领域
议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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