发明专利已授权

基于深度残差网络和注意力机制的声纹识别方法及装置

📄 申请号：CN202210304443.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-03-17

公开号

CN114678030B

公开日

2024-09-06

申请人

重庆邮电大学, 重庆市住房公积金管理中心

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L17_02

IPC 分类号

G10L17_02 , G10L17_04 , G10L17_14 , G10L17_18 , G10L25_24 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

声纹识别声纹识别深度学习注意力机制

应用场景

身份认证, 智能安防, 金融风控, 智能语音交互, 公共安全

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摘要

本发明涉及一种基于深度残差网络和注意力机制的声纹识别方法、装置及计算机可读存储介质，属于语音识别技术领域，包括步骤：S1：对采集到的音频数据进行预处理，得到能够模拟人耳某些特性的MFCC特征；S2：构建FAM，将S1得到的特征经过帧级注意力模块对每帧的重要性进行加权运算，得到加权后的MFCC特征；S3：构建声纹识别网络并进行声纹识别；引入MobileNet的设计思想，将普通卷积替换为深度可分离卷积以降低网络参数量；在ResNet50的每一个layer后加入通道域注意力模块建模各个特征通道的重要程度，针对不同的说话人增强或抑制不同的通道，最后将特征输入网络中的分类器进行分类，实现声纹识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

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