发明专利已授权

一种基于改进KNN的6LoWPAN网络入侵检测方法

📄 申请号：CN201810994988.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-08-29

公开号

CN109120627B

公开日

2021-07-13

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L29_06

IPC 分类号

H04L29_06

技术画像

所属领域

入侵检测入侵检测物联网安全机器学习

应用场景

物联网安全, 无线传感器网络安全, 智能家居安全, 工业物联网安全, 网络安全防护

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摘要

本发明涉及一种基于改进KNN的6LoWPAN网络入侵检测方法，属于无线通信技术领域。本发明选择能够反映6LoWPAN网络网元自身安全状态的可量化安全特征(即网元特征)进行训练，建立6LoWPAN网络特征空间。本发明给出了网元特征数据的获取方式及处理方式，对特征进行权重分配和转移零点处理，以缓解较大和较小影响因子(指特征量化后的数值)引起的偏见并实现简化计算；通过实时提取网元特征数据实现网元状态数据表的构建和更新，进而基于KNN算法的聚类效果在6LoWPAN网络特征空间中形成根据网络实时状态更新的正常轮廓；本发明对KNN算法进行改进，并重新定义判断入侵的依据，以适应6LoWPAN网络入侵检测的要求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210713

✅ 授权

20190125

?? 实质审查的生效：

20190101

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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