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一种用于判别药品不良反应信号分类检测的决策方法

📄 申请号：CN201810275119.8 📄 发布日：2026/07/28

著录项目信息

申请日

2018-03-29

公开号

CN108831563B

公开日

2021-09-28

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H70_40

IPC 分类号

G16H70_40 , G16H20_10 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

药品不良反应监测药品不良反应监测医学决策支持系统信号检测与分析

应用场景

药物警戒, 药品不良反应监测, 临床用药安全, 医药监管, 药品安全风险管理

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摘要

本发明公开了一种用于判别药品不良反应信号分类检测的决策方法，所述决策方法以中国药品不良反应(ADR)报告数据为基础，研究ADR信号检测时是否进行分类检测的问题，即判别中药数据是否进行独立的信号检测问题。设计了基于标准库的判别指标并构建了用于分类依据的决策树，分别以PRR、MHRA和IC三种信号检测方法来比较从总样本与子样本中提取ADR信号的差异性并进行决策，最终给出是否对总体数据进行分类检测的建议。本发明为中国药品不良反应信号检测数据分类决策提供了一种可参考方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种药品不良反应信号检测中最小化数据遮蔽效应的方法

当前第 / 件

一种负载药体的近红外染料功能化的智能超分子囊泡

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