发明专利已授权

命名数据网络中一种基于流行度预测的协作缓存方法

Name: 命名数据网络中一种基于流行度预测的协作缓存方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 201610549740X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201610549740.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2016-07-12

公开号

CN106131182B

公开日

2019-04-09

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L29_08

IPC 分类号

H04L29_08

技术画像

所属领域

内容中心网络内容中心网络协作缓存内容流行度预测

应用场景

内容分发, 视频流媒体, 物联网, 车联网, 移动网络

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摘要

本发明请求保护命名数据网络中一种基于流行度预测的协作缓存方法，命名数据网(Named Data Networking,NDN)中网内存储内容时，采用沿路径多处缓存策略或在重要节点缓存策略造成了网内节点数据高冗余度和缓存空间利用率低。本文采用了“部分协同缓存”的方式，首先对内容进行未来流行度预测后，每个节点分出最优比例的缓存空间充当本地缓存空间，来存储流行度高的内容。每个节点剩下的部分通过邻域协作方式来存储流行度比较低的内容。通过考虑兴趣包在网络中节点命中和服务器端请求命中经过的跳数来计算出最优的空间划分比例。这种方法和传统的缓存策略相比，增加了网内缓存空间利用率，降低网络中的缓存冗余量，提高网内节点缓存命中率，提升整个网络的性能。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20190409

✅ 授权

20161214

?? 实质审查的生效：

20161116

📄 公开

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