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基于stacking集成的RNA中N6-甲基腺苷修饰位点预测方法

Name: 基于stacking集成的RNA中N6-甲基腺苷修饰位点预测方法
Brand: 青岛科技大学
SKU: 2020100214862
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010021486.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-01-09

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B15_30

IPC 分类号

G16B15_30 , G16B20_30 , G16B30_10 , G16B40_00 ,

技术画像

所属领域

生物信息学生物信息学机器学习表观转录组学

应用场景

生物医药, 基因功能研究, 疾病诊断, 药物研发, 基础生物学研究

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摘要

本发明公开了基于stacking集成的RNA中N6‑甲基腺苷修饰位点预测方法，涉及系统生物学领域。通过6种特征提取方法提取酿酒酵母、智人和拟南芥3个物种的RNA序列特征，通过特征融合得到原始数据集的初始特征空间；利用弹性网络对其进行降维，剔除冗余、噪声特征，保留对模型分类相关的重要特征，得到最佳特征集合；把最优特征子集以及所对应的类别标签输入到stacking集成中进行模型训练，并结合评价指标评估模型的预测性能，得到预测模型；将测试集中待预测的RNA序列，输入至预测模型中，预测m6A位点并输出。此模型在测试集上的预测准确率分别达到92.30％和87.06％，在跨物种预测方面具有很好的发展潜力，可成为鉴定m6A位点的有用工具。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于LLL-SD的大规模MIMO信号检测方法

当前第 / 件

一种推力杆球铰的优化设计方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：43 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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