发明专利已授权

基于Fbank特征和MFCC特征融合的声纹识别方法

📄 申请号：CN202110586134.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-05-27

公开号

CN113393847A

公开日

2021-09-14

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L17_02

IPC 分类号

G10L17_02 , G10L17_04 , G10L17_22 ,

技术画像

所属领域

声纹识别声纹识别语音特征提取特征融合

应用场景

身份认证, 智能安防, 语音交互, 金融风控, 公共安全

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摘要

本发明公开了一种基于Fbank特征和MFCC特征融合的声纹识别方法，本发明先对于语音数据集进行预处理，提取Fbank特征和MFCC特征；将得到40维Fbank特征和12维MFCC特征的基础上进行特征融合。本发明在广义端到端模型上进行实验，相比单独的Fbank和MFCC特征，本发明提出的特征融合方法优于单独的特征。本发明的特征融合方法降低了特征维度、降低了冗余、减少了存储空间以及训练复杂度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于模式的Python代码内存泄漏检测方法

当前第 / 件

基于石墨烯的方向图及频率可重构微带天线及方法

同领域国内专利 · IPC: (G10L17_02)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：30 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

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