发明专利已授权

基于压缩支撑估计的3D多平面相位恢复方法、介质及设备

📄 申请号：CN202310492462.9 📄 发布日：2026/06/30

著录项目信息

申请日

2023-04-28

公开号

CN116735010B

公开日

2026-06-23

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01J9_00

IPC 分类号

G01J9_00

技术画像

所属领域

相位恢复计算成像图像重建算法光学成像技术相位恢复

应用场景

光学显微成像, 三维成像与测量, 生物医学成像, 全息成像, 工业无损检测

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摘要

本发明的一种基于压缩支撑估计的3D多平面相位恢复算法、介质及设备，包括以下步骤，首先利用压缩支撑估计算法(CSD)从单幅衍射强度自适应估计各平面的区域支撑，无需预定义先验知识；然后，CSD‑MIPR‑HIO算法引入HIO循环作为限制条件，通过调整第P个平面的约束条件来改善相位恢复的性能；在迭代过程中，各平面透射函数分别受到傅里叶域的模量约束和目标区域的支撑约束，最终快速收敛到对象的真实分布。本发明提出的方法打破了传统3D多平面相位恢复对先验条件的局限性，并在噪声环境中表现出较高的鲁棒性，数值和光学实验结果均表明CSD‑MIPR‑HIO方法的可行性、优越性和面向噪声的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于分层-反馈机制和TEG引导的可微神经架构搜索方法

当前第 / 件

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