发明专利 已授权

一种基于边缘计算和元深度强化学习的多任务路由优化方法

📄 申请号:CN202210568991.8 📄 发布日:2026/06/29

著录项目信息

申请日
2022-05-24
公开号
CN114980172A
公开日
2022-08-30
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

网络通信, 边缘计算, 智能路由, 流量调度, 物联网

摘要

本发明属于无线网络通信技术领域,具体涉及一种基于边缘计算和元深度强化学习的多任务路由优化方法,该方法包括:终端设备入网将路由任务发送给控制器;控制器根据路由任务构建子模型,并采用优化的元模型对子模型参数进行更新;终端设备根据子模型参数对本地模型参数进行更新,并获取终端的设备的局部状态信息,采用本地模型对局部状态信息进行处理,得到对应的动作;终端设备根据得到的动作与环境进行交互,得到经验信息;控制器计算经验信息的引导奖励值,并对经验信息进行更新;根据更新后的经验信息执行路由;本发明在对元模型参数进行更新过程中,采用GRU优化器来更新元模型参数,避免梯度下降方法中人为配置学习率导致的不适配问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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