发明专利已授权

一种基于全局注意力机制优化的多尺度Res2RAFT粒子图像测速方法

📄 申请号：CN202411816519.7 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2024-12-11

公开号

CN119716136B

公开日

2025-12-12

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01P5_20

IPC 分类号

G01P5_20 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法计算机视觉光流估计

应用场景

流体力学实验, 流场测量, 工业自动化, 航空航天, 能源

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摘要

本发明涉及粒子图像测速PIV领域，具体涉及一种基于全局注意力机制优化的多尺度Res2RAFT粒子图像测速方法。旨在解决现有光流网络在复杂流场中对细粒度位移场预测不足的问题，特别是在多尺度涡旋和湍流流场中的应用。通过设计具有多尺度特征提取与全局信息交互的光流估计结构，Res2RAFT能够更精确地捕捉复杂流场中的细微流动特征，提升PIV任务中的流场预测精度和适应性。本发明提出的Res2RAFT粒子图像测速方法，克服了传统PIV方法在处理水下复杂流场时的不足，通过精细的多尺度特征提取和全局注意力机制，实现了对流场的高分辨率位移场预测，具有广泛的应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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