发明专利已授权

一种基于深度学习的跌倒检测系统

📄 申请号：CN202110108799.6 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2021-01-27

公开号

CN112927475A

公开日

2021-06-08

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08B21_04

IPC 分类号

G08B21_04 , G08B25_01 , G08B25_10 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

检测系统人工智能算法图像识别行为识别跌倒检测检测系统

应用场景

智慧养老, 独居老人监护, 医疗护理, 智能家居, 安防监控

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的跌倒检测系统，包括终端侧、云端侧，终端侧包括数据采集模块、通信模块，云端侧包括云管理平台、数据分析模块；数据采集模块用于采集三轴加速度数据和三轴旋转角速度数据；通信模块用于将三轴加速度数据和三轴旋转角速度数据发送给云管理平台；云管理平台将接收到的三轴加速度数据和三轴旋转角速度数据发送至数据分析模块，数据分析模块根据接收的数据进行判断用户是否发生跌倒，若判定为跌倒，云管理平台将发送警报信息；所述数据分析模块采用基于CNN‑Pred网络的跌倒判断模型。本发明判断的容错性高、检测精度高。可通过第一时间检测到老人的跌倒行为可及时进行医疗干预和救治。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220610

✅ 授权

20210625

?? 实质审查的生效：

20210608

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：57 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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