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发明专利
已授权
药物推荐模型训练方法、推荐方法、装置、设备及介质
📄 申请号:CN202110609395.5
📄 发布日:2026/06/02
著录项目信息
申请日
2021-06-01
公开号
CN113241193B
公开日
2024-06-25
申请人
平安科技(深圳)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16H70_40
IPC 分类号
G16H70_40
,
G16H20_10
,
技术画像
所属领域
药物推荐
人工智能算法
机器学习
医疗信息技术
药物推荐
应用场景
临床用药推荐, 医疗辅助决策, 智慧医疗, 个性化医疗, 处方审核
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摘要
本发明公开一种药物推荐模型训练方法、推荐方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取模型训练数据,包括训练药物、训练病症数据和训练评论数据;对训练评论数据进行情感分析,获取标注情感标签;对训练病症数据和训练评论数据进行特征提取,获取训练文本特征;基于每一训练文本特征和标注情感标签,获取模型训练样本;将模型训练样本输入训练文本特征对应的特征分类器进行模型训练,获取训练文本特征对应的原始特征药物推荐模型;采用模型训练样本对原始特征药物推荐模型进行测试,获取训练文本特征对应的目标特征药物推荐模型。该方法可保障目标特征药物推荐模型所推荐的目标推荐药物的准确性和有效性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
集装箱式本地化部署方法、系统、设备及存储介质
当前第 / 件
流量数据的传输方法、装置、设备以及存储介质
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委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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