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基于测量域显著检测模型的自适应压缩感知图像编码方法(高校图像信号处理技术，图像压缩技术）

Name: 基于测量域显著检测模型的自适应压缩感知图像编码方法(高校 图像信号处理技术 ， 图像压缩技术）
Brand: 信阳师范学院
SKU: 2017101592005
Availability: InStock

📄 申请号：CN201710159200.5 📄 发布日：2026/09/15

著录项目信息

申请日

2017-03-13

公开号

CN108573509B

公开日

2021-12-07

申请人

信阳师范学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T9_00

IPC 分类号

G06T9_00

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像压缩传输, 视频编码, 智能监控, 多媒体通信, 图像采集与重构

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摘要

本发明公开了基于测量域显著检测模型的自适应压缩感知图像编码方法，其包括步骤：(1)将输入图像x划分为若干互不重叠的图像块xi；(2)设定初始测量次数M0，构造初始块测量矩阵，并对各块实施预测量，获得各块的初始测量向量y0i；(3)利用各块的初始测量向量y0i在测量域实施显著检测，计算各块的归一化块显著度wi；(4)根据归一化块显著度wi，自适应设定各块的测量次数Mi，并根据各块测量次数，构造相应的高斯随机测量矩阵ΦBi，计算各块的测量向量yi；(5)解码端收到各块的测量向量yi，计算yi的长度Mi，重新估算归一化块显著度(6)以归一化块显著度估计值加权图像重建模型的目的函数，建立自适应全局重建模型，并利用梯度投影方法求解该自适应全局重建模型，生成最终的重建图像本发明可有效改善图像主客观重建质量，其整体性能与现有技术相比，获得了较大的率失真性能改善。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108573509B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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