发明专利 已授权

一种基于多尺度通道分离卷积特征提取的说话人聚类方法

📄 申请号:CN202210588389.0 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2022-05-26
公开号
CN115101076B
公开日
2023-09-12
申请人
滨沅国科(秦皇岛)智能科技股份有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

说话人日志, 会议音频处理, 语音检索, 智能语音交互, 安防监控

摘要

本发明公开了一种基于多尺度通道分离卷积特征提取的说话人聚类方法,属于声纹识别技术领域,包括以下步骤:将VoxCeleb和AMI数据集切分为训练集、开发集和测试集;对VoxCeleb和AMI数据进行预处理;在ECAPA‑TDNN网络框架的基础上搭建多尺度通道分离卷积模块;选用AAM‑softmax损失函数对模型进行多次训练得到最优模型;利用多尺度通道分离卷积模型对AMI会议数据提取特征,并运用谱聚类进行聚类分析;使用标准的分割聚类错误率DER对聚类结果打分。本发明能够提取到具有判别性的声纹特征,并在谱聚类算法上取得良好的效果,以相对较小的参数量为代价取得了更低的分割聚类错误率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G10L17_02)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:79 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)
王**¥-10万
李** 企业¥-8万
陈**¥-3万
查看全部出价