发明专利已授权

一种基于大数据简约的短期电力负荷预测方法

📄 申请号：CN201611165569.9 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2016-12-16

公开号

CN106651020B

公开日

2020-09-11

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16Y10_00

IPC 分类号

G16Y10_00

技术画像

所属领域

电力负荷预测电力负荷预测大数据分析数据降维

应用场景

智能电网, 电力系统调度, 能源管理, 电力市场交易, 用电需求响应

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摘要

本发明提供一种基于大数据简约的短期电力负荷预测方法，所述方法包括：首先利用Lasso原理将大数据中冗余数据和坏数据进行剔除，然后通过主成分分析PCA对环境因素变量进行降维及特征提取。提取的特征向量以及简约处理后的历史负荷数据共同作为Elman神经网络的输入进行训练预测。本发明方法明显提高了短期电力负荷的预测精度和速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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