发明专利已授权

一种基于深度学习的iPSCs定向分化调控系统及调控方法

📄 申请号：CN202311392312.7 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2023-10-25

公开号

CN117409867B

公开日

2024-06-21

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B45_00

IPC 分类号

G16B45_00 , C12N5_10 ,

技术画像

所属领域

干细胞技术干细胞技术人工智能算法生物信息学

应用场景

细胞治疗, 再生医学, 药物筛选, 疾病建模, 精准医疗

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摘要

本发明属于iPSCs定向分化调控技术领域，具体涉及一种基于深度学习的iPSCs定向分化调控系统及调控方法。本发明在体细胞诱导分化的过程中，实时统计干细胞的凋亡量，以此来确定干细胞的有效分化量，为评估模型的执行提供相应的数据支持，而在体细胞被诱导分化至干细胞需求量之后，会解除对其施加生物力因素，并统计后续其在自然状态下的干细胞有效分化量，避免因生物力因素诱导过程中缩短干细胞凋亡周期而导致标准参数的输出结果出现误差，之后以诱导完成后体细胞的有效分化量为依据确定最优生物力因素，从而使得iPSCs定向分化的调控效果更佳。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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