发明专利已授权

基于卡尔曼滤波和迭代学习的分布式光纤温度预测方法

📄 申请号：CN202010122073.3 📄 发布日：2026/04/17

著录项目信息

申请日

2020-02-27

公开号

CN111256873B

公开日

2021-05-25

申请人

南昌航空大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01K11_324

IPC 分类号

G01K11_324 , G06F17_15 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

卡尔曼滤波分布式光纤传感温度检测与预测信号处理与滤波算法卡尔曼滤波

应用场景

电力电缆在线监测, 隧道火灾探测, 工业管道监测, 储罐温度监测, 基础设施健康监测

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摘要

本发明公开了一种基于卡尔曼滤波和迭代学习的分布式光纤温度预测方法，激光器发出光脉冲，光脉冲通过波分复用器进入传感光纤，当温度变化时，光纤中的后向拉曼散射信号会跟着变化，之后经过波分复用器分离为斯托克斯光和反斯托克斯光，然后经过光电探测器转换为电信号，被采集卡采集到，将采集到的每个点的数据通过卡尔曼滤波进行处理，将所有采样点汇集到一起，可以得到一条温度随距离实时变化的曲线，对曲线进行迭代学习算法处理，进而可以得到下一时刻温度曲线，从而实现对温度的实时监测和预测。本发明能够使分布式光纤测温系统测得的温度值更接近真实值，并且能够实现对下一时刻的温度预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种金属钢管外壁除锈设备

当前第 / 件

一种计算机硬件减震装置

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