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发明专利
已授权
一种基于机器学习实现图片高密度压缩、解压缩的方法
📄 申请号:CN201910200833.5
📄 发布日:2026/07/17
著录项目信息
申请日
2019-03-17
公开号
CN109949382B
公开日
2023-01-06
申请人
周元海
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T9_00
IPC 分类号
G06T9_00
技术画像
所属领域
机器学习
机器学习
图像压缩
数字图像处理
应用场景
图像存储, 图像传输, 大数据处理, 云计算, 多媒体应用
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摘要
本发明公开了一种基于机器学习实现图片高密度压缩、解压缩的方法,通过构建一智能学习模型,以识别图像中的关键元素,筛选出相关的特征,进一步的填充图片,剩下背景图Image(b),然后存储识别出的特征和关键元素,将压缩后的背景图层存储,得到压缩后的图片。解压缩时调取关键元素,从元素库中匹配元素原型,然后根据元素的位置将元素还原到图像的位置,依次还原多个元素,依据每个元素的特征,将元素库中调取的元素进行精细的变形和位置还原,进一步的在背景库中抽取背景再现,使用高斯模糊,模糊叠加边缘处的缝隙,平滑不同图层的接缝和边缘,生成最终的特征近似的图片,实现解压缩。本发明压缩比率超大。可满足现有图片存储的需要。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📌 交易状态:
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未申报
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