发明专利 已授权

一种基于机器学习实现图片高密度压缩、解压缩的方法

📄 申请号:CN201910200833.5 📄 发布日:2026/07/17

著录项目信息

申请日
2019-03-17
公开号
CN109949382B
公开日
2023-01-06
申请人
周元海
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像存储, 图像传输, 大数据处理, 云计算, 多媒体应用

摘要

本发明公开了一种基于机器学习实现图片高密度压缩、解压缩的方法,通过构建一智能学习模型,以识别图像中的关键元素,筛选出相关的特征,进一步的填充图片,剩下背景图Image(b),然后存储识别出的特征和关键元素,将压缩后的背景图层存储,得到压缩后的图片。解压缩时调取关键元素,从元素库中匹配元素原型,然后根据元素的位置将元素还原到图像的位置,依次还原多个元素,依据每个元素的特征,将元素库中调取的元素进行精细的变形和位置还原,进一步的在背景库中抽取背景再现,使用高斯模糊,模糊叠加边缘处的缝隙,平滑不同图层的接缝和边缘,生成最终的特征近似的图片,实现解压缩。本发明压缩比率超大。可满足现有图片存储的需要。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T9_00)

G06T9_00 G06T9_20 G06T9_40 覆盖3个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:46 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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