发明专利 已授权

一种非平行语料训练下基于VAE的语音转换方法

📄 申请号:CN201810393556.X 📄 发布日:2026/03/16

著录项目信息

申请日
2018-04-27
公开号
CN108777140B
公开日
2020-07-28
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

语音合成, 语音转换, 说话人转换, 语音风格迁移, 智能语音交互

摘要

本发明公开了一种在非平行语料训练条件下基于VAE的语音转换方法,在非平行文本条件下,通过深度神经网络提取瓶颈特征,即Bottleneck特征,然后基于变分自编码模型实现转换函数的学习与建模,在转换阶段,可以实现多说话人对多说话人的转换。本发明的优势有三个方面:1)解除对平行文本的依赖,而且训练过程不需要任何对齐操作;2)可以将多个源‑目标说话人对的转换系统整合在一个转换模型中,实现多对多转换;3)非平行文本条件下的多对多转换系统将为该技术走向实际语音交互提供技术支撑。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G10L13_02)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:165 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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