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基于SCADA和FISSA-DBN模型的风电机组运行状态监测方法

Name: 基于SCADA和FISSA-DBN模型的风电机组运行状态监测方法
Brand: 湖南工业大学
SKU: 2022101489950
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210148995.0 📄 发布日：2026/02/03

著录项目信息

申请日

2022-02-18

公开号

CN114439704B

公开日

2025-03-11

申请人

湖南工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

F03D17_00

IPC 分类号

F03D17_00 , G06N3_08 , G06N3_047 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

风电机组状态监测风电机组状态监测深度学习故障诊断 SCADA数据分析

应用场景

风力发电, 风电设备状态监测, 预测性维护, 故障预警

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摘要

本发明公开了基于SCADA和FISSA‑DBN模型的风电机组运行状态监测方法，包括以下步骤：所述步骤(1)对SCADA检测风电机组运行的数据进行选择；所述步骤(2)对风电机组运行数据预处理；所述步骤(3)预测模型参数确定；所述步骤(4)对选取的输入输出参数数据，进行标准化处理；所述步骤(5)FISSA‑DBN模型拓扑结构；所述步骤(6)DBN参数优化；所述步骤(7)模型训练；所述步骤(8)预测模型应用。本发明通过根据重构误差和EWMA阈值来判断风电机组及部件是否有异常情况，FISSA‑DBN模型的预测结果与风电机组实际运行记录相吻合，预测模型发现状态异常的时间要早于实际运行记录时间，有利于风场工作人员尽早做出判断，减少不必要的损失。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114439704B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种针对目标网站动态增长的自适应指纹攻击方法和系统

当前第 / 件

一种等离子体联合臭氧的三元电池正极材料

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：194 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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