发明专利 已授权

基于多传感器信号分析的故障诊断方法

📄 申请号:CN201510846925.2 📄 发布日:2026/01/20

著录项目信息

申请日
2015-11-30
公开号
CN105372087B
公开日
2018-06-22
申请人
南通大学技术转移中心有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业设备状态监测, 预测性维护, 智能制造, 设备故障预警, 远程运维

摘要

本发明公开了一种基于多传感器信号分析的故障诊断方法,利用多种传感器采集热泵机组在运行过程的压力、温度、流量等参数,并利用振动传感器采集机组的振动信号,以此来全面掌握空气源热泵机组的设备状态。在此基础上,联合多种智能技术方法,综合运用智能技术各自的优点,扬长避短,对空气源热泵机组进行状态监测、故障诊断与智能预示,能够有效地提高监测诊断系统的敏感性和精确性,降低误诊率和漏诊率。同时,基于MATLAB语言,采用GUI设计方法,设计出了方便使用的信号处理平台。在不用理解系统机理和分析数据的情况下,为一般的操作人员提供准确的诊断决策。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20210618
?? 专利权的转移 :
20180622
✅ 授权
20160330
?? 实质审查的生效 :
20160302
📄 公开

同领域国内专利 · IPC: (G01M99_00)

G01M99_00 覆盖1个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:108 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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