发明专利 已授权

一种D2D系统中基于深度强化学习的功率分配方法

📄 申请号:CN202110475005.X 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2021-04-29
公开号
CN113115355B
公开日
2022-04-22
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

D2D通信网络, 蜂窝移动通信, 5G/6G无线网络, 物联网通信, 车联网通信

摘要

本发明属于无线通信技术领域,具体的说是涉及一种D2D系统中基于深度强化学习的功率分配方法。本发明的方案中为每个链路对都单独构建一个深度神经网络,不需要实时得到所有链路的信道信息,而是根据部分历史信息和其他链路地决策信息来预测当前链路周围的通信环境,让各个链路对能够相互配合进而进行实时的功率决策以最大化全局网络的加权和速率,从而实现了无需迭代的基于深度强化学习的功率分配方法。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113115355B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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