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基于极限学习机的风电机组叶根载荷估计方法

Name: 基于极限学习机的风电机组叶根载荷估计方法
Brand: 湖南工业大学
SKU: 2018101346880
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810134688.0 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2018-02-09

公开号

CN108468622A

公开日

2018-08-31

申请人

湖南工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

F03D17_00

IPC 分类号

F03D17_00 , F03D80_00 , G06Q50_06 ,

技术画像

所属领域

极限学习机风力发电技术载荷估计与预测机器学习算法电机极限学习机

应用场景

风电机组运行监测, 风电机组载荷控制, 风电智能运维, 风电机组结构健康监测

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摘要

本发明公开了基于极限学习机的风电机组叶根载荷估计方法，充分利用风电数据采集系统信息资源和极限学习机快速学习的优点，根据建模要求确定输出变量，采用主元分析确定系统输入变量，通过极限学习机建立风电机组叶根载荷估计模型，通过模型计算相应输入状态下载荷估计值。运用极限学习机算法进行风电机组建模不仅简单，而且收敛速度快，可对机组性能和状态进行快速识别估计，为风机建模研究提供了一种行之有效的方法。

常见问题

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108468622A

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20191011

✅ 授权

20181019

?? 实质审查的生效：

20180831

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：214 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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