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基于EEMD分解和轻量化神经网络的化工过程故障诊断方法

Name: 基于EEMD分解和轻量化神经网络的化工过程故障诊断方法
Brand: 淮阴工学院
SKU: 2022113143953
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211314395.3 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2022-10-25

公开号

CN115561005B

公开日

2025-08-12

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M99_00

IPC 分类号

G01M99_00 , G01D21_02 , G06N3_08 , G06N3_0442 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断神经网络信号处理

应用场景

化工过程监控, 工业设备故障诊断, 流程工业安全, 智能运维

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摘要

本发明涉及化工故障处理领域，且提出了一种基于EEMD分解和轻量化神经网络的化工过程故障诊断方法，包括数据分解方法EEMD和故障检测模型AOS‑LSTM以及最后的模型剪枝三部分组成。化工故障诊断方法的具体步骤为：使用数据分解方法EEMD对采集到的化工故障数据进行数据分解并进行预处理，使用故障检测模型AOS‑LSTM来构建主干的分类网络。利用优化算法对LSTM进行改良，得到的AOS‑LSTM相比于原始的LSTM在分类性能上表现更佳。最后对网络模型进行压缩剪枝，使模型结构变得高效简单，有利于模型的迁移。与现有技术相比，本发明能方便快捷的诊断化工过程中产生的故障。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115561005B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：140 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 3件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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