发明专利已授权

基于深度学习的多光谱光场成像方法及系统

📄 申请号：CN202111465479.2 📄 发布日：2025/11/16

著录项目信息

申请日

2021-12-03

公开号

CN114166346B

公开日

2023-07-18

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01J3_28

IPC 分类号

G01J3_28 , G01J3_02 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习人工智能算法图像处理光场成像深度学习

应用场景

医学成像, 工业检测, 遥感测绘, 机器视觉, 自动驾驶

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的多光谱光场成像方法及系统，该方法包括：S1、获取清晰的光场图像；S2、提取子视角图，并将子视角图合并成一张二维光场图像；S3、获取训练集，训练集为二维光场图像及与其对应的波段光谱图像；S4、基于卷积神经网络构建多光谱重建网络，并将二维光场图像与波段光谱图像的差异，以及相机光谱灵敏度函数都集成到多光谱重建的损失计算中；S5、训练多光谱重建网络；S6、将二维光场图像输入至训练好的多光谱重建网络，获得同时具有光场和光谱信息的波段光谱图像。本发明结合相机光谱灵敏度的先验知识，通过深度神经网络对光场图像进行多光谱重建，提高重建精度且能同时获取该场景下的光场和光谱信息。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种可见光至近红外高光谱图像重构方法及系统

当前第 / 件

多光谱光场重建方法、装置、电子设备及存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G01J3_28)

G01J3_02 G01J3_10 G01J3_12 G01J3_14 G01J3_28 G01J3_40 G01J3_44 G01J3_45 G01J3_46 G01J3_50 覆盖10个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：149 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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