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| 专利/申请号： | CN201710197480.9 | 专利名称： | 基于隐马尔可夫模型的调频广播信号报时特征识别方法 |
| 申请日： | 2017-03-29 | 申请/专利权人 | 西华大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 四川省成都市金牛区土桥金周路999号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H04H20/12 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 信号处理 模式识别 广播技术专利转让搜索 |
应用场景：调频广播信号报时特征自动识别；广播信号处理与分析；自动化报时系统开发
摘 要：本发明公开基于隐马尔可夫模型的调频广播信号报时特征识别方法，本发明涉及无线电监测领域，解决根据频谱特征如何识别广播整点报时的新技术问题。本发明能够仅仅采集多帧整点时段的频谱数据用以训练模型，然后仅需要对整点时刻进行监测即能完成报时特征识别，显著并实质地，降低了数据处理量，加快了“黑广播”自动发现速度；本发明不受地区和时间的限制，节省人力，有助于提高查找黑广播效率；由于整点报时是区分合法广播与“黑广播”的重要指标之一，因此本发明可用于减少“黑广播”的频点的查找数量，增加对“黑广播”识别的准确率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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