发明专利已授权

一种基于声音特征优化选择的鸟声识别方法

📄 申请号：CN202310115088.0 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-02-15

公开号

CN116092505A

公开日

2023-05-09

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L17_26

IPC 分类号

G10L17_26 , G10L17_04 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

鸟类监测, 生态保护, 生物多样性调查, 野生动物监测

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摘要

本发明公开了声音识别技术领域的一种基于声音特征优化选择的鸟声识别方法，包括以下步骤：先对鸟声信号做傅里叶变换并加权；计算鸟声的功率谱，设计两组滤波器对功率谱滤波，并分别提取滤波后的滤波信号的系数，对每组滤波后的信号的系数求协方差矩阵，得到优化后的鸟声特征，最后将两组优化后的鸟声特征组成鸟声的特征向量；构造非线性分类模型f(x)，并采用改进的优化方法寻找到非线性分类模型中的最优核函数；将提取的鸟声特征向量输入非线性分类模型进行学习。本发明鸟声识别方法相较于其他鸟声识别方法，通过设计新的鸟声特征并优化选择、优化非线性分类方法的核参数，使得鸟声具有更优的分类准确率，且计算时间短，简单易行，实时性好。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250722

✅ 授权

20230526

?? 实质审查的生效：

20230509

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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