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| 专利/申请号： | CN202310115088.0 | 专利名称： | 一种基于声音特征优化选择的鸟声识别方法 |
| 申请日： | 2023-02-15 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G10L17/26 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-05-09 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116092505A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 生物识别技术 音频信号处理专利转让搜索 |
应用场景：生态保护监测;鸟类研究与管理;环境噪声分析
摘 要：本发明公开了声音识别技术领域的一种基于声音特征优化选择的鸟声识别方法，包括以下步骤：先对鸟声信号做傅里叶变换并加权；计算鸟声的功率谱，设计两组滤波器对功率谱滤波，并分别提取滤波后的滤波信号的系数，对每组滤波后的信号的系数求协方差矩阵，得到优化后的鸟声特征，最后将两组优化后的鸟声特征组成鸟声的特征向量；构造非线性分类模型f(x)，并采用改进的优化方法寻找到非线性分类模型中的最优核函数；将提取的鸟声特征向量输入非线性分类模型进行学习。本发明鸟声识别方法相较于其他鸟声识别方法，通过设计新的鸟声特征并优化选择、优化非线性分类方法的核参数，使得鸟声具有更优的分类准确率，且计算时间短，简单易行，实时性好。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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