发明专利已授权

一种基于混合量子经典极深因子分解机的点击率预测方法

📄 申请号：CN202510318639.2 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-03-18

公开号

CN119849651B

公开日

2025-05-23

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N10_60

IPC 分类号

G06N10_60 , G06N10_20 , G06N3_082 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

广告点击率预测, 推荐系统, 互联网营销, 用户行为分析, 信息流推送

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摘要

本发明公开了一种基于混合量子经典极深因子分解机的点击率预测方法，包括以下步骤：（1）获取开源数据集并进行预处理，划分训练集、测试集；（2）构建新型混合量子经典极深因子分解机HQCxDeepFM模型，并利用预处理后的数据集进行训练；（3）利用sigmoid激活函数得到最终的预估结果；本发明提升CTR模型的计算能力并降低模型复杂度，同时提高CTR预测性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250523

✅ 授权

20250506

?? 实质审查的生效：

20250418

📄 公开

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