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基于深度学习的膜下烟苗智慧破孔与残膜回收装置及方法

Name: 基于深度学习的膜下烟苗智慧破孔与残膜回收装置及方法
Brand: 昆明理工大学
SKU: 2023114790300
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311479030.0 📄 发布日：2026/03/06

著录项目信息

申请日

2023-11-08

公开号

CN117480979B

公开日

2024-09-13

申请人

昆明理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A01G13_02

IPC 分类号

A01G13_02 , H04N23_50 ,

技术画像

所属领域

回收装置农业机械深度学习图像识别残膜回收回收装置

应用场景

烟草种植, 地膜覆盖栽培, 残膜回收, 智慧农业, 农业环保

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摘要

本发明涉及基于深度学习的膜下烟苗智慧破孔与残膜回收装置及方法，包括工业相机图像采集系统，激光智慧破孔系统，残膜回收系统，轻量化边缘设备，大数据云系统，安全保护系统等。能够在小车平稳匀速前进的过程中，通过工业相机来实时拍摄膜下烟苗的高清度图片，并相应传送给轻量化边缘设备，边缘设备在进行信息处理后，即可确定出膜下烟苗的精准位置，同时把准确的位置信息反馈给激光破孔装置，进而来控制激光对烟苗上所覆盖的膜进行合适的破孔操作。在完成破孔操作后，会及时通过小车后方的负压旋转筛收纳箱，把残膜吸附到收纳箱内，实现烟苗残膜的高效回收利用，从而确保烟苗生长的田间环境保护。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117480979B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：74 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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