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| 专利/申请号： | CN202311479030.0 | 专利名称： | 基于深度学习的膜下烟苗智慧破孔与残膜回收装置及方法 |
| 申请日： | 2023-11-08 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 云南省昆明市呈贡区景明南路727号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | A01G13/02 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-09-13 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117480979B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 32 | 所属领域： | 专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及基于深度学习的膜下烟苗智慧破孔与残膜回收装置及方法，包括工业相机图像采集系统，激光智慧破孔系统，残膜回收系统，轻量化边缘设备，大数据云系统，安全保护系统等。能够在小车平稳匀速前进的过程中，通过工业相机来实时拍摄膜下烟苗的高清度图片，并相应传送给轻量化边缘设备，边缘设备在进行信息处理后，即可确定出膜下烟苗的精准位置，同时把准确的位置信息反馈给激光破孔装置，进而来控制激光对烟苗上所覆盖的膜进行合适的破孔操作。在完成破孔操作后，会及时通过小车后方的负压旋转筛收纳箱，把残膜吸附到收纳箱内，实现烟苗残膜的高效回收利用，从而确保烟苗生长的田间环境保护。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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