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| 专利/申请号： | CN202111609118.0 | 专利名称： | 一种基于多智能体深度强化学习的中央空调控制方法 |
| 申请日： | 2021-12-27 | 申请/专利权人 | 苏州科技大学,重庆工业大数据创新中心有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省苏州市高新区科锐路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | F24F11/30 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-01-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114279042B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 43 | 所属领域： | 建筑施工专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的中央空调控制方法，根据当前室内需求冷负荷和室外湿球温度对中央空调系统中冷机、冷却水泵和冷却水塔风扇的启停状态和工作参数进行无模型优化控制，包括冷机运行顺序控制，以及冷却水泵和冷却水塔风扇工作频率的智能体优化控制，本控制方法无需在实际部署过程中建立准确的中央空调系统模型，只需使用单个代理即可分别控制冷却水泵和冷却水塔风扇工作频率，能够依靠少量的历史数据，在短时间内训练出一个高效准确的控制策略，降低不必要的制冷量，减少冷机、冷却水泵和冷却水塔风扇的工作负荷，提高使用寿命并降低故障率，使整个中央空调系统能耗甚至建筑总能耗大大降低。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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