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24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202410022739.6 | 专利名称： | 一种基于集成学习的氢燃料电池寿命预测方法 |
| 申请日： | 2024-01-05 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G01R31/392分类检索 燃料电池专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2024-10-22 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118112446B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种基于集成学习的氢燃料电池寿命预测方法，包括：获取氢燃料电池工作过程中的多变量历史监测数据，利用极限梯度提升算法对其进行特征选择，确定健康指标和最佳输入变量集，得到最优输入矩阵；构建基于Blending集成的寿命预测模型，基学习层由DBN、GRU和TCN组成，元学习层由GPR构成；利用改进的人工兔优化算法IARO对集成模型的关键超参数进行寻优；结合最优输入矩阵和IARO对构建的集成模型进行训练，得到优化训练后的Blending集成预测模型；结合预处理过的新样本和优化后的Blending集成预测模型，得到剩余寿命的最终预测结果。本发明通过集成单一模型的优点实现高精度的剩余寿命点预测，为研究出适合氢燃料电池系统长期运行的维护策略方面提供参考。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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