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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202410022739.6 | 专利名称: | 一种基于集成学习的氢燃料电池寿命预测方法 |
申请日: | 2024-01-05 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01R31/392分类检索 燃料电池专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2024-10-22 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN118112446B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于集成学习的氢燃料电池寿命预测方法,包括:获取氢燃料电池工作过程中的多变量历史监测数据,利用极限梯度提升算法对其进行特征选择,确定健康指标和最佳输入变量集,得到最优输入矩阵;构建基于Blending集成的寿命预测模型,基学习层由DBN、GRU和TCN组成,元学习层由GPR构成;利用改进的人工兔优化算法IARO对集成模型的关键超参数进行寻优;结合最优输入矩阵和IARO对构建的集成模型进行训练,得到优化训练后的Blending集成预测模型;结合预处理过的新样本和优化后的Blending集成预测模型,得到剩余寿命的最终预测结果。本发明通过集成单一模型的优点实现高精度的剩余寿命点预测,为研究出适合氢燃料电池系统长期运行的维护策略方面提供参考。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |