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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202310441387.3 | 专利名称: | 一种基于深度学习的热轧带钢表面缺陷检测方法 |
申请日: | 2023-04-23 | 申请/专利权人 | 盐城工学院,盐城工学院技术转移中心有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道办事处新怡社区新园路20号1幢401室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01N21/95分类检索 检测技术专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2025-03-04 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN116678893B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明提供了一种基于深度学习的热轧带钢表面缺陷检测方法,包括:S1至S2:构建出热轧带钢表面缺陷图片数据集并划分获得训练集和测试集;S3:构建出YOLOv5s网络模型;S4:将主干网络卷积模块修改为RepVGG Block模块;S5:将上采样方式改为CARAFE上采样方式;S6:将下采样方式改为Pyconv下采样方式;S7:模型剪枝;S8:优化损失函数;S9:基于训练集和测试集以及优化后的损失函数对热轧带钢表面缺陷检测模型进行训练测试;S10:将待检测热轧带钢表面缺陷图片输入至合格热轧带钢表面缺陷检测模型获得热轧带钢表面缺陷检测结果;用以提高缺陷检测的准确率和检测速度,并降低对运行检测方法的设备性能的要求。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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