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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202210499887.8 | 专利名称: | 一种基于神经网络的电力消费概率预测方法 |
申请日: | 2022-05-09 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04分类检索 电力专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2025-06-20 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN114819372B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于神经网络的电力消费概率预测方法,包括以下步骤:收集电力消费的历史数据,划分为训练集和测试集,并对各变量做归一化处理;构建基于卷积架构和自注意力机制的神经网络模型;使用处理后的训练集数据训练神经网络模型,利用测试集选取预测精度最好的模型作为训练好的神经网络模型;选取电力消费的近期数据并进行预处理,将预处理后的近期数据输入模型,对模型的输出值进行逆归一化处理得到概率预测结果。本方法与传统电力负荷预测方法相比,利用构建的神经网络模型,实现了同时对电网中不同用户的电力消费数据进行建模,能够捕捉时间序列中的短期和长期模式,实现对时间序列高精度的预测,输出点预测结果和概率预测结果。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |