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| 专利/申请号： | CN202210127269.0 | 专利名称： | 基于输入变量选择与LSTM神经网络的动态软测量建模方法 |
| 申请日： | 2022-02-11 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F30/27 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 78 | 所属领域： | 测量测绘专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及基于输入变量选择与LSTM神经网络的动态软测量建模方法，包括如下步骤:S1：采集输入、输出数据组成历史训练样本数据库；S2：对采集的样本数据进行预处理，将采集的数据进行缺失值、异常值处理及数据标准化；S3：构建和训练LSTM神经网络软测量模型；S4：MNNG算法设计：基于MIC算法设计自适应约束算子，并将自适应约束算子嵌入NNG算法约束中；S5：将MNNG算法嵌入LSTM神经网络结构，优化LSTM网络输入权重，删除冗余变量，建立更简化的软测量模型。本方案基于非负绞杀算法与最大互信息系数设计自适应加权惩罚函数，并将其与长短期记忆神经网络相结合，提供了一种基于输入变量选择与LSTM神经网络的动态软测量建模方法。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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